ANALISIS ESTADISTICO PARA PRUEBAS DE DIFERENCIACION DE DOS MUESTRAS
Los resultados se expresan refiriéndolos siempre a un nivel de significación previamente elegido, y en su cálculo se tiene en cuenta la posibilidad de que las respuestas emitidas por los jueces sean producto del azar.
PRUEBA DE Ji CUADRADO (χ2).
El procedimiento de la prueba es el siguiente:
____________________
Np(1 – p)
____________________
Np(1 – p)
30 (0.5) (1-0,5)
En ocasiones interesa conocer cual es la probabilidad exacta en la que se fundamenta la decisión de rechazar o aceptar H0, y no la diferencia establecida para un probabilidad menor del
5% (p<0,05)>
ANALISIS ESTADISTICO APLICADO A LA PRUEBA DE ORDENAMIENTO
El procedimiento a seguir es el siguiente.
1. Asignar puntuaciones a las muestras según el orden que se le haya dado
3. Calcular el valor de Ji cuadrado experimental, según la formula siguiente:
n= número de juicios totales.
K= número de tratamientos.
Ri= suma de puntos totales por muestra.
4. Buscar χ2 tab en la tabla correspondiente para un nivel de significación elegido y K-1 grados de libertad
5. Comparar X2 exp con X2 tab.
6. Si χ2 exp ≤ χ2 tab " No hay diferencia significativa entre las muestras para un nivel de significación dado. Si χ2 exp > χ2 tab " Hay diferencia entre las muestras para un determinado nivel de significación.
7. Si no hay diferencia entre las muestras se concluye el análisis, de lo contrario es necesario precisar cuales son los tratamientos diferentes, de ahí que sea necesario calcular la diferencia mínima significativa (DMS)
Donde:
Q= Valor tabulado según
K y nivel de significación establecido
n= número de juicios totales.
K= número de tratamientos.
8. Se determina el valor modular de la diferencia de puntuación total de los tratamientos, realizando todas las combinaciones posibles y se compara con el valor de DMS calculado.
9. Si /Ri1-Ri2/>DMS " Hay diferencia significativa para el valor de alfa elegido. Si /Ri1- Ri2/ ≤ DMS " No hay diferencia significativa para el valor de alfa elegido.
ANALISIS ESTADISTICO REGRESION LINEAL A LAS PRUEBAS DE UMBRAL
El procedimiento empleado es el siguiente:
1. Se le suministran la muestra a los jueces y se le asigna el valor .0. a aquellas concentraciones del estímulo en que no se percibió el mismo y el valor .1. En las que se percibió.
2. Se calcula el porcentaje de jueces que identifica cada una de las concentraciones estudiadas.
3. Se determina la ecuación de la recta del mejor ajuste: y = ax + b
a =(ΣXY −ΣXΣY /N)/(ΣX 2 − (ΣX)2 /N)
b = (ΣY − aΣX ) / N
Donde: X, Y: Son los valores de los datos que han de correlacionarse. N: Indica el número de jueces que participan en el análisis.
4. Se halla el valor de concentración del estímulo equivalente al 50% de las respuestas de los jueces, y este es el umbral de identificación, para el grupo de jueces que conforman la comisión de evaluación sensorial. Esta determinación se realiza sobre un gráfico de % de jueces que perciben el estímulo (ordenada) contra concentración del estímulo (abscisa).
Ejemplo:
Un grupo de 5 jueces realizó una prueba de umbral con soluciones de sacarosa a diferentes concentraciones, con vista a determinar el umbral de identificación para el sabor dulce de cada uno de los jueces y determinar el umbral de reconocimiento para el 50% de los mismos.
PROCESAMIENTO DE RESULTADOS
Posteriormente se calcula la línea de mejor ajuste y = ax + b
a =(ΣXY −ΣXΣY /N)/(ΣX 2 −(ΣX)2 /N)
a = 44
b = (ΣY − aΣX ) = N
b = − 76
Por tanto y = 44x − 76
El umbral de reconocimiento para el 50% de los jueces empleado en la prueba es de:
Sustituyendo en la formula de la ecuación. 50 = 44x − 76 x = 50 + 76 / 44 ; x = 2.86
El umbral de reconocimiento del sabor dulce para el 50 % de los jueces, se obtiene cuando se le suministra una solución de sacarosa de 2.86 mg/mL.
ANALISIS DE VARIANZA APLICADO A LAS PRUEBAS DE ESTIMACION DE MAGNITUD.
Cuando se necesita establecer un criterio psicológico en relación a las diferencias proporcionales que puedan indicar la intensidad de un estímulo específico de dos o más muestras se utiliza la prueba de estimación de magnitud y los resultados se procesan generalmente a través de análisis de varianza, una vez normalizados los datos.
El procedimiento que se emplea es el siguiente:
1. Hallar la media geométrica (MG) a la respuesta de los jueces.
MG = n (x1)( x2 )( x3)...( xn )
2. Calcular una constante (K) para cada juez.(cociente de dividir 10/MG)
3. Normalizar los datos. (Respuesta del juez)( K)
4. Obtener el logaritmo de los datos normalizados.
5. Realizar el análisis de varianza (ANOVA).
6. Determinar la Diferencia Mínima Significativa. (Sólo si se concluye al realizar el ANOVA que existe diferencia significativa entre las muestras).
Donde.t : Valor de t student tabulado para el nivel de significación prefijado (α) y los grados de libertad del error en el ANOVA. (Tabla 3)
cme : Cuadrado medio del error en el ANOVA
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